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@@ -18,7 +18,7 @@ Insbesondere werden wir uns den Performance Unterschied zu REST-basierten APIs a
   - [Vorbereitung](#vorbereitung)
   - [Übung 01: Entwickeln eines gRPC-Clients](#übung-01-entwickeln-eines-grpc-clients)
   - [Übung 02: Entwickeln eines REST-Servers (zum Vergleich)](#übung-02-entwickeln-eines-rest-servers-zum-vergleich)
-  - [Übung 03: Performancevergleich HTTP (REST) vs. gRPC (auf einem Host)](#übung-03-performancevergleich-http-rest-vs-grpc-auf-einem-host)
+  - [Übung 03: Performancevergleich HTTP (REST) vs. gRPC (auf localhost)](#übung-03-performancevergleich-http-rest-vs-grpc-auf-localhost)
   - [Übung 04: Performancevergleich HTTP (REST) vs. gRPC (in einem Cluster)](#übung-04-performancevergleich-http-rest-vs-grpc-in-einem-cluster)
   - [Verständnis- und Transferfragen](#verständnis--und-transferfragen)
   - [Links](#links)
@@ -144,7 +144,7 @@ Gratulation! Sie haben schon wieder einen REST-API gebaut.
 >
 > `> cp cheat/greeter_rest-ue2.py rest/greeter_rest.py`
 
-## Übung 03: Performancevergleich HTTP (REST) vs. gRPC (auf einem Host)
+## Übung 03: Performancevergleich HTTP (REST) vs. gRPC (auf localhost)
 
 Entwickeln Sie nun auf Basis des Clients aus Übung 01 einen Client, der einmal den gRPC-Server und dann den REST-Server abfragt und dies 100-mal wiederholt. Dabei sollen die Antwortzeiten für gRPC-Calls und REST-Calls gesammelt und hinsichtlich ihres Medianwertes ausgewertet werden.