Reduced production rate for queueing producer

README.md

@@ -122,7 +122,8 @@ Diese Übung zeigt Ihnen wie man Redis als persistentes Messaging System einsetz
 
 - Lesen Sie sich hierzu als erstes ein wenig in [Redis Streams](https://redis.io/topics/streams-intro) ein.
 - Studieren Sie anschließend die Klasse `messaging/MQueue.py`. Hier ist Ihnen eine Wrapper-Klasse um Redis gegeben, die die Commands `xadd`, `xread` und `xgroupread` so kapselt, dass diese komfortabel mittels einer `listen()`-Methode für Consumer und mittels einer `publish()`-Methode für Producer genutzt werden kann. *Auf `listen_as_group()` gehen wir in Übung 04 noch genauer ein.*
-- Starten Sie nun in Gitlab manuell die Jobs `queueing-consumer` und `queueing-producer` in der `deploy`-Stage.
+- Versuchen Sie nun die Dateien `messaging/queueing-producer.py` und `messaging/queueing-consumer.py` nachzuvollziehen, um zu verstehen, wie man die Klasse `MQueue` für ein Publish-Subscribe Pattern einsetzen kann.
+- Starten Sie nun in Gitlab manuell die Jobs `queueing-consumer` und `queueing-producer` in der `deploy`-Stage um einen Consumer und einen Producer zu erzeugen.
 
 ## Übung 03: Event Sourcing
 

messaging/queueing-producer.py

@@ -13,8 +13,8 @@ i = 0
 while True:
     i = i + 1 
     msg = f"Hi, this is message #{ i } from { queue.host }."
-    n = random.randint(1, 10)
-    time.sleep(n / 10)
+    n = random.randint(1, 5)
+    time.sleep(n)
     try:
         queue.publish({ 'text': msg })
     except Exception as ex: