@@ -27,6 +27,14 @@ sowie die damit zusammenhängenden Grenzen von Service-Mesh-Technologien kennen
## Vorbereitung
Sie benötigen auf Ihren lokalen Entwicklungsrechner:
-[Python 3](https://www.python.org/downloads)
-[Docker](https://www.docker.com/get-started)
-[Lens](https://k8slens.io)
Führen Sie anschließend bitte folgende Schritte aus:
1.[Forken](https://git.mylab.th-luebeck.de/cloud-native/lab-traffic-mgmt/-/forks/new) Sie sich bitte dieses [Repository](https://git.mylab.th-luebeck.de/cloud-native/lab-traffic-mgmt).
2. Erstellen Sie anschließend in Gitlab unter `Einstellungen -> Repository -> Bereitstellungstoken` für das in Schritt 1 geforkte Repository einen **Bereitstellungstoken**, um selbstgebaute Container Images deployen zu können.
-**Name:**`Registry read access (deployment)`
...
...
@@ -62,7 +70,7 @@ In diesem Schritt wird ein kleiner Open Notify aggrgierender Space-Data-Service
-`space/service.py` (Python-Implementierung des Space-Data-Services)
-`.gitlab-ci.yaml` (`space-services`-Job der `deploy`-Stage)
## Übung 02: Instrumentieren des Space-Data-Service
## Übung 02: Instrumentieren des Space-Data-Service
Wir instrumentieren nun den Space-Data-Service wie bereits im vorherigen Lab mittels *Istio*. Vollziehen Sie hierzu gerne den `space-services`-Job in der `deploy`-Stage der Build-Pipeline nach.